Testy bezpieczeństwa rozwiązań AI
Sprawdzamy, czy chatboty, systemy RAG i agenci AI są odporne na prompt injection, wycieki danych oraz błędy uprawnień.
Jakie korzyści dają testy bezpieczeństwa rozwiązań AI?
Wykrycie podatności AI
Sprawdzamy odporność rozwiązania na prompt injection, jailbreaki, ujawnianie promptów systemowych, wycieki danych i błędy w obsłudze kontekstu.
Ochrona danych firmowych
Weryfikujemy, czy chatbot, system RAG lub agent AI nie ujawnia danych użytkowników, dokumentów wewnętrznych, historii rozmów ani informacji poufnych.
Bezpieczne wdrożenie AI
Oceniamy bezpieczeństwo aplikacji, modelu, API, integracji i dostępu do danych przed uruchomieniem rozwiązania w organizacji lub po jego wdrożeniu.
Kontrola nad działaniem agentów AI
Sprawdzamy, czy agent AI nie wykonuje nieautoryzowanych akcji, nie korzysta z nadmiernych uprawnień i poprawnie obsługuje połączone narzędzia.
Skontakuj się z nami
Testy bezpieczeństwa rozwiązań AI
Dzięki naszym testom ograniczasz ryzyko wycieku danych, manipulacji modelem i niekontrolowanego działania AI.
Podczas testów sprawdzamy:
- Bezpieczeństwo danych i kontekstu – analizujemy, jakie dane trafiają do modelu, logów, historii rozmów, baz wiedzy i systemów firmowych.
- Prompt injection i jailbreaki – testujemy, czy można obejść instrukcje systemowe, zmienić zachowanie modelu lub wymusić ujawnienie informacji.
- Autoryzację i separację danych – sprawdzamy, czy użytkownicy mają dostęp tylko do danych i funkcji zgodnych z ich rolą.
- Systemy RAG i bazy wiedzy – weryfikujemy dostęp do dokumentów, źródeł wiedzy, indeksów wektorowych i danych wykorzystywanych przez AI.
- Agentów AI i integracje – oceniamy, czy AI nie wykonuje nieautoryzowanych działań w połączonych systemach.
- API i backend – sprawdzamy, czy aplikacja i integracje z modelem nie ujawniają danych oraz nie są podatne na ataki.
Narzędzia, które wykorzystujemy:
- OWASP Top 10 for LLM Applications – punkt odniesienia dla oceny ryzyk w aplikacjach LLM i GenAI.
- OWASP Testing Guide i OWASP API Security Top 10 – podstawa do testów aplikacji, backendu, API i kontroli dostępu.
- Burp Suite i OWASP ZAP – analiza ruchu, endpointów, zapytań, odpowiedzi i podatności aplikacyjnych.
- Postman lub Insomnia – testowanie API, pluginów, integracji z modelem i systemami firmowymi.
- Manualne scenariusze LLM – testy promptów, przypadków nadużyć i zachowania AI w nietypowych sytuacjach.
- Analiza konfiguracji i przepływu danych – weryfikacja przetwarzania promptów, odpowiedzi, logów, dokumentów i danych użytkowników.
Najczęściej zadawane pytania
Czym są testy bezpieczeństwa rozwiązań AI?
Testy bezpieczeństwa rozwiązań AI to kontrolowana ocena systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję, modele LLM, dane firmowe, API i integracje. Ich celem jest sprawdzenie, czy rozwiązanie AI nie ujawnia poufnych informacji, nie daje się zmanipulować i działa zgodnie z założeniami organizacji.
Jakie rozwiązania AI można przetestować?
Testom mogą podlegać chatboty, asystenci AI, systemy RAG, copiloty, agenci AI, aplikacje zintegrowane z modelami LLM oraz narzędzia do analizy dokumentów, danych lub zgłoszeń.
Czy testy bezpieczeństwa AI obejmują tylko model?
Nie. Testujemy całe rozwiązanie: aplikację, model, API, backend, integracje, system RAG, dostęp do danych, uprawnienia użytkowników i działania wykonywane przez agentów AI.
Co to jest prompt injection?
Prompt injection to technika manipulowania rozwiązaniem AI za pomocą odpowiednio przygotowanych instrukcji. Atakujący może próbować obejść zasady działania systemu, zmienić odpowiedź modelu, ujawnić dane lub wymusić wykonanie działań niezgodnych z przeznaczeniem aplikacji.
Czy testy AI obejmują bezpieczeństwo danych?
Tak. Weryfikujemy, czy rozwiązanie AI nie ujawnia danych osobowych, informacji poufnych, dokumentów firmowych, historii rozmów, promptów, logów ani danych należących do innych użytkowników lub zespołów.
Kiedy warto wykonać testy bezpieczeństwa AI?
Testy warto przeprowadzić przed wdrożeniem produkcyjnym, po dodaniu nowych integracji, po zmianie modelu lub wtedy, gdy rozwiązanie AI zaczyna przetwarzać dane firmowe, dokumenty, informacje klientów albo dane z systemów wewnętrznych.
Wyceń projekt
Dane kontaktowe
